L’intelligenza artificiale (AI) ha già iniziato a migliorare la diagnosi precoce e la cura di molte malattie. Presto potrebbe fare la differenza in patologie come l’Alzheimer. Inoltre sta dimostrando di poter ridurre le disparità di genere nella scienza. Per le donne, infatti, il benessere e accesso alle cure possono essere influenzati da una serie di fattori, comprese le differenze biologiche, sociali ed economiche.
Disparità di salute basate sul genere e il ruolo dell’AI
Le disparità di salute basate sul genere sono una sfida per la sanità. Le conseguenze vanno oltre il singolo individuo e impattano sull’intera società. Le donne spesso affrontano diagnosi tardive o errate, effetti collaterali non studiati. Inoltre non vengono considerate per le loro caratteristiche biologiche, come per esempio i cambiamenti ormonali. Queste disparità sono alimentate da stereotipi di genere radicati nella pratica medica e nella ricerca scientifica. Oggi, grazie alla capacità di analizzare grandi quantità di dati e modelli complessi, l’AI può migliorare la comprensione delle malattie e consentire diagnosi personalizzate .
Rapporto McKinsey Health Institute e il gender gap sanitario
Uno studio condotto dal McKinsey Health Institute, presentato al World Economic Forum di Davos, ha evidenziato l’entità del gender gap sanitario e le sue implicazioni per la salute e l’economia globale. Intitolato “Closing the women’s health gap: a $1 trillion opportunity to improve lives and economies“, il rapporto analizza in modo dettagliato le condizioni di salute femminile a livello globale e stima il potenziale impatto.
Ricerca, solo 1 per centri considera le donne
Secondo il rapporto, solo l’1% delle ricerche mediche si concentra sulle condizioni specifiche di genere, nonostante le donne trascorrano il 25% della loro vita in condizioni di salute precarie. Chiudere questo gap potrebbe portare a un beneficio economico di mille miliardi di dollari entro il 2040, migliorando la vita di 3,9 miliardi di donne in tutto il mondo. Tuttavia, per realizzare pienamente questo potenziale, è necessario adottare un approccio integrato che affronti le cause sottostanti del gender gap sanitario.
Antonella Santuccione Chadha contro la discriminazione
Una delle voci più autorevoli nel dibattito sulla medicina di genere è Antonella Santuccione Chadha, neuroscienziata. Chadha è CEO dell’organizzazione no-profit Women’s Brain Project e da sempre è impegnata per promuovere la consapevolezza e la ricerca sulle specificità delle donne.
Secondo Chadha, le donne sono spesso sottodiagnosticate a causa della mancanza di ricerca specifica e della persistente applicazione di modelli medici basati sui dati maschili. Inoltre, i cambiamenti ormonali che accompagnano fasi cruciali della vita delle donne, come la mestruazione, la gravidanza e la menopausa, non vengono adeguatamente considerati nella pratica medica.
AI in medicina
Grazie ai progressi nell’apprendimento automatico e nell’analisi dei dati, l’AI può identificare segni precoci di patologie come l’Alzheimer, migliorando le possibilità di diagnosi precoce e trattamento efficace.
Inoltre, l’AI può aiutare a superare i bias di genere nella pratica medica, garantendo un approccio più equo e personalizzato alla cura dei pazienti. I modelli di apprendimento automatico, quando addestrati su dati diversificati e inclusivi, sono in grado di fornire diagnosi più accurate e terapie mirate per le donne.
Prospettive future
Il ruolo dell’AI nella medicina di genere è destinato a crescere. Con l’adozione responsabile delle tecnologie digitali e un impegno continuo per affrontare le disparità di genere nella sanità, è possibile realizzare un futuro in cui tutte le persone ricevano cure di alta qualità e personalizzate, indipendentemente dal loro genere. 
