Dalla diagnosi all’assistenza: l’intelligenza artificiale (AI) è già una realtà della cura. Il numero di articoli di ricerca scientifica che citano l’intelligenza artificiale è in costante aumento. Modelli avanzati come i gpts di Openai e Gemini di Google analizzano enormi quantità di dati, suggerendo nuove strade per la ricerca e accelerando la scoperta di farmaci e terapie.
L’AI, secondo Natasha Loder, giornalista esperta di tecnologia, potrebbe non solo rendere i servizi sanitari più sicuri ed efficienti, ma anche abbattere i costi e le disuguaglianze.
Nel 2015, Priscilla Chan, pediatra, e suo marito Mark Zuckerberg, creatore di Facebook, hanno fondato la Chan Zuckerberg Initiative (czi). L’obiettivo era sconfiggere tutte le malattie attraverso la scienza. Se dapprima l’iniziativa era incentrata sulle tecnologie, nel 2020 che l’AI ha iniziato a essere protagonista delle loro strategie.
AI, dalla ricerca biomedica alla pratica clinica
L’intelligenza artificiale nella ricerca scientifica individua associazioni in insiemi di dati troppo vasti e complessi per gli esseri umani da smontare senza bisogno di modelli preesistenti. Demis Hassabis, uno dei fondatori di DeepMind, un colosso dell’IA ora parte di Google, ritiene che questa capacità cambierà il modo in cui gli esseri umani comprendono la vita stessa.
L’AI non si ferma ai laboratori di ricerca, fa ormai parte della pratica clinica e della diagnostica. Robot chirurgici sempre più sofisticati vengono usati nelle sale operatorie, mentre chatbot e dispositivi indossabili aiutano i pazienti a monitorare i parametri e ad aderire alle terapie. Un telefono oggi può rilevare contemporaneamente la frequenza cardiaca, la temperatura, la respirazione e la saturazione dell’ossigeno nel sangue e può salvare la vita.
Intelligenza artificiale, sfide da affrontare
L’AI, nei paesi in via di sviluppo potrebbe colmare il divario nell’accesso alle cure mediche. Ad esempio, se gli smartphone fungono da dispositivi medici portatili consentono ai medici di fornire assistenza sanitaria anche in aree remote e poco servite.
Il mercato dell’AI sanitaria è in rapida crescita. Grandi aziende tech stanno investendo risorse nell’acquisizione di startup. Gli ospedali stanno integrando sempre più soluzioni basate sull’AI. L’intelligenza artificiale può migliorare le disuguaglianze nell’accesso alle cure mediche. Per i più ottimisti potrebbe contribuire a raggiungere l’obiettivo di prevenire, curare o gestire tutte le malattie entro il prossimo secolo. Dei 1.500 fornitori di IA sanitaria, oltre la metà sono stati fondati negli ultimi sette anni. I modelli di base che alimentano le applicazioni “generative” come Chatgpt hanno alcuni seri problemi, come le cosiddette “allucinazioni”, cioè inventano cose.
Tuttavia, ci sono delle sfide da affrontare. L’AI funziona solo in base ai dati su cui è addestrata. Tuttavia i dati sanitari spesso sono incompleti o non rappresentativi della popolazione globale. Questo può portare a risultati distorti e a decisioni cliniche errate, soprattutto per gruppi minoritari e marginalizzati.
I rischi dell’intelligenza artificiale
Il lato oscuro dei modelli di IA è che possono essere influenzati da dati distorti o incompleti, portando a risultati non affidabili e potenzialmente dannosi. Come per la maggior parte dell’IA, se li si addestra su dati scadenti o frammentari, i risultati non saranno di qualità. Se i dati sono tendenziosi, come spesso accade con i dati sanitari (i buoni dati sulle minoranze, sui gruppi a basso reddito e sulle popolazioni marginalizzate sono spesso più difficili da ottenere), i risultati non serviranno l’intera popolazione e potrebbero danneggiare i gruppi poco rappresentati.
La “natura non deterministica” dei modelli (non risponderanno sempre allo stesso modo allo stesso stimolo) solleva problemi filosofici e pratici per coloro che regolano i dispositivi medici. Le fascette per la pressione sanguigna e i termometri riflettono la realtà in modo più diretto. Tuttavia, nulla di tutto questo sta frenando il mercato dei prodotti e servizi nell’IA sanitaria che cresce rapidamente.
Mercato in espansione
Research and Markets, una società di analisti, stima che nel 2023 il mondo della sanità abbia speso circa 13 miliardi di dollari per hardware correlato all’IA (come chip di elaborazione e dispositivi che li includono) e software che fornisce diagnosi, analisi delle immagini, monitoraggio remoto dei pazienti e altro ancora. Vedono quel numero raggiungere i 47 miliardi di dollari entro il 2028. Gli analisti di cb Insights ritengono che gli investitori abbiano trasferito un’enorme cifra di 31,5 miliardi di dollari di finanziamenti patrimoniali nell’IA sanitaria tra il 2019 e il 2022. Dei 1.500 fornitori di IA sanitaria, oltre la metà sono stati fondati negli ultimi sette anni. La digitalizzazione dell’assistenza sanitaria ha visto la sua giusta parte di delusioni costose. Tuttavia interfacce più semplici dovrebbero rendere i sistemi basati sull’IA per la gestione dei dati e l’aiuto nella gestione del tempo più congeniali a medici, pazienti e operatori sanitari rispetto a quelli del passato. E i sistemi sanitari hanno bisogno di un aumento della produttività se vogliono adattarsi a un mondo di costi sempre più elevati e una popolazione sempre più anziana. La carenza di operatori sanitari è un altro nodo da sciogliere, l’intelligenza artificiale non risolverà questo problema da sola ma potrebbe aiutare.
AI come sta aiutando già oggi
C’è l’aiuto già fornito ai medici che effettuano diagnosi, aiuto di cui hanno un gran bisogno, dato che 800.000 americani muoiono o restano disabili a seguito di decisioni mediche errate ogni anno. C’è l’aiuto fornito ai pazienti che desiderano capire i loro sintomi o che hanno bisogno di assistenza e motivazione per rimanere in salute. Attraverso chatbot e monitor indossabili, l’IA è a portata di mano. C’è l’aiuto che gli strumenti di ricerca sull’IA e il trattamento dei dati forniscono alle aziende che cercano di sviluppare nuovi trattamenti in modo più rapido e affidabile, questo consente di accelerare lo sviluppo di nuove terapie. Con una normativa adeguata, l’IA ha il potenziale per rivoluzionare l’assistenza sanitaria, migliorando la vita di milioni di persone in tutto il mondo.
